Systematisiertes Erfahrungswissen revolutioniert die Instandhaltung

Die industrielle Instandhaltung steht vor einem Paradigmenwechsel: Während Produktionsprozesse längst digitalisiert und standardisiert sind, bleibt die Störungsbehebung oft ein Bereich der Unsicherheit. Ungeplante Ausfälle erfordern schnelle Entscheidungen – häufig basierend auf individuellem Erfahrungswissen, das nicht systematisch erfasst wird. Digitale Assistenzsysteme wie DE-maintain der DE software & control GmbH schaffen hier Abhilfe: Sie machen Wissen zugänglich, strukturieren Prozesse und ermöglichen eine nachhaltige, vorausschauende Instandhaltung.

Vom Reagieren zum Verstehen

Geplante Wartungen folgen klaren Abläufen, doch bei ungeplanten Störungen dominieren Unvorhersehbarkeit und Zeitdruck. „Instandhalter müssen Symptome erkennen, Ursachen analysieren und eigenständig Lösungen entwickeln – im Grunde ähnlich wie ein Arzt, der aus verschiedenen Symptomen die richtige Diagnose ableiten muss, oft ohne vollständige Informationsbasis.“, erklärt Friedrich Steininger, Managing Director von DE software & control. Doch dieses Wissen ist häufig nur in den Köpfen einzelner Mitarbeitender vorhanden. Fehlt ein erfahrener Kollege, geht wertvolles Know-how verloren, und Stillstandzeiten verlängern sich.

Wissen als Produktionsfaktor

Erfahrungswissen ist ein kritischer Erfolgsfaktor: Bestimmte Instandhalter lösen Störungen schneller, weil sie auf implizites Wissen – wie typische Fehlerbilder oder bewährte Lösungswege – zugreifen. Doch dieses Wissen wird selten dokumentiert. „Typische Hinweise sind Aussagen wie ‚das macht man so‘ oder ‚aus Erfahrung weiß ich‘. Genau hier liegt enormes Potenzial, das
bislang ungenutzt bleibt.“, betont Andreas Tobisch, COO des Unternehmens. Ohne Systematisierung bleibt die Instandhaltung reaktiv, Fehler wiederholen sich, und Lernprozesse finden nicht statt.

Digitale Assistenzsysteme als Game-Changer

Hier setzen Lösungen wie DE-maintain an: Sie führen Instandhalter strukturiert durch die Symptomerfassung und liefern kontextbezogene Hinweise auf mögliche Ursachen und Maßnahmen. Eine zentrale Wissensdatenbank speichert dokumentierte Erfahrungswerte und macht sie für alle zugänglich. „Mitarbeitende werden vom Hilfesuchenden zum eigenständigen Problemlöser“, so Tobisch. Gleichzeitig werden erfahrene Fachkräfte entlastet, da ihr Wissen nicht mehr persönlich weitergegeben werden muss.

Die Weiterentwicklung zielt auf eine stärkere Integration von KI-gestützten Analysen und automatisierter Datenerfassung. Historische Daten ermöglichen Prognosen, um Störungen frühzeitig zu erkennen und präventiv zu handeln. Langfristig wird die Instandhaltung nicht nur reaktiv, sondern vorausschauend und datengetrieben, sagt Steininger. Durch strukturierte Störmeldungen und Machine-Learning-Methoden entstehen belastbare Analysen, die Wartungsmaßnahmen priorisieren und Produktionsausfälle vermeiden.

Digitale Assistenzsysteme wie DE-maintain machen die Instandhaltung transparenter, effizienter und prognosefähiger. Sie reduzieren die Abhängigkeit von einzelnen Wissensträgern und schaffen eine lernende Organisation, in der Wissen kontinuierlich erweitert und genutzt wird.

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